贯穿资产管理、私有知识库与长程深度研报的 AI 投顾工作台
针对真实投资场景中“资产数据孤立、研报消耗时间长、技术分析门槛高”的痛点，打造的不仅能管钱、还能读写专业报告的端到端投研系统。
全量化资产组合大盘
告别简单的记账工具，系统基于真实多用户隔离，提供专业级的投资组合量化分析。不仅能实时追踪持仓成本与现价市值，更通过底层算法自动核算年化收益、夏普比率、波动率与最大回撤，将主观的持仓直觉转化为客观的数据指标。
长程异步深度研报引擎
集成 Google Deep Research 顶级多 Agent 架构，专门应对耗时且需海量搜索的深度研究。通过 task_id 轮询机制，前端可无阻塞实时透出“资料采集-推理-成文”的漫长进度，最终落盘为包含详细引用、可直接交付的专业 PDF 报告。
多因子量化信号捕捉
个股分析不再停留在主观判断。系统内置基于 TA-Lib 的量化引擎，自动抓取 K 线数据并实时计算 MACD、RSI、布林带等多种技术指标。通过预设的信号权重模型，自动识别“超买/超卖”与“金叉/死叉”等关键买卖点，并给出量化的综合评分，为交易决策提供客观依据。
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工具孤岛：市面上记账的只记账，看盘的只看盘，写研报的又是另一个独立工具，研究链路严重断裂。
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长任务极易崩溃：传统的同步 API 调用无法支撑动辄数分钟的超深度研究（Deep Research），请求往往因超时而失败。
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知识沉淀困难：下载了大量高质量券商研报，但只躺在硬盘里吃灰，无法与个人的持仓标的产生上下文联动。
路径 A：资产量化看板
Supabase 多用户登录 -> 录入真实持仓明细 -> 后端对接 AKShare 获取实时行情 -> 自动推演组合风险与收益指标。
真实多租户隔离：基于 Supabase Auth 实现严格的行级数据隔离，每个研究员拥有独立的资产表与私有知识库。
长程异步轮询架构：彻底剥离耗时任务，采用轮询与状态持久化设计，让“深度研报生成”变得像下载文件一样稳定可控。
技术面自动评分仪：个股分析页内置 MACD/RSI/布林带等多因子信号捕捉，自动输出买卖点建议与综合评分（如 MUU/LITE）。
一体化闭环：将“看资产”、“看大盘”、“读报告”、“写报告”收敛至统一的 UI 范式内，大幅降低认知负荷。
构建了从底层数据采集（AKShare）、多 Agent 分析到前端可视化的完整金融工程全栈链路。
成功攻克了超长时延（5分钟以上）AI 任务的 Web 端稳定性难题，无死锁、无超时断联。
将原本割裂的“同花顺看盘 + 印象笔记存研报 + ChatGPT 问答”整合为一个高内聚的专业级工作台。
系统架构兼具高扩展性，未来可轻松接入更多异构数据源或量化回测引擎。